报告题目：特征值问题扩展子空间法的误差改进

报告人：周晨光 副研究员 北京工业大学

报告时间：2025年11月23日 9：30 -10：30

报告地点：腾讯会议 会议ID：538 952 699 会议密码：无

校内联系人：柴世民 [email protected]

报告摘要：扩展子空间法是求解特征值问题的有效方法。该方法通过构造一个特殊的扩展子空间，巧妙地将细网格上特征值问题的求解转化为细网格上线性边值问题的求解和扩展子空间上特征值问题的求解，如此设计出具有一致收敛速度和最优计算复杂度的算法。然而，现有工作的理论分析均依赖于Babuska-Osborn的经典分析框架，只能得到方法的次优阶代数误差收敛速度。本报告将介绍特征值问题扩展子空间法的新的代数误差分析框架，推导方法的最优阶代数误差估计。

报告人简介：周晨光，北京工业大学数学统计学与力学学院副研究员，博士生导师。2019年博士毕业于欧洲杯 ，2019年至2021年于中国科学院数学与系统科学研究院计算数学研究所从事博士后研究，2021年博士后出站入职北京工业大学，2025年入选北京工业大学高层次人才队伍建设计划——“青年优秀人才”。主要研究方向为非线性问题的高效数值算法、非标准有限元方法等。主持国家自然科学基金青年科学基金项目，参与北京市自然科学基金重点研究专题项目等，发表SCI论文20余篇。